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小伙伴们有没有朋友很喜欢在朋友圈发自拍?
像这样!
像这样!
那么,光看照片,你们觉得这些女生是什么性格呢?
清纯无害的邻家妹子?
妖娆的大姐姐?
可爱中带点性感的小萝莉?
有人说,看女生照片就知道她是肤浅还是有内涵,你同意吗?
虽然我们常说不要“以貌取人”,但是人们的主观判断在所难免!
人们喜欢从第一印象去评判一个人,做出对他们性格的描述,例如是否友善、靠谱、大方等等。
近日,中国研究团队新开发的一款人工智能程序(AI)引起外媒的注意。
据说,这款机器是专门用来识别女生个性的——单凭女子的长相就能预测出她的性格特征。
听起来真是太神奇了!!仿佛把“看相算命”程序化公式化了!
这个研究团队的主要负责人是上海交通大学的教授武筱林!
早前一个月的时候,他们就推出一款程序能够成功识别罪犯和非罪犯的照片。
据说这个识别器具有高达86%的成功率噢!!
如图所示,上排是罪犯长相的样本,下排是无犯罪人士的样本。你看出区别了吗?
小编觉得唯一的区别就在于,无犯罪人士看起来比较眉清目秀,是不是就符合了传统相学中的“五官端正”的说法?
但是在程序中是这样解释的:
在内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度这三个测度上,罪犯和非罪犯存在较为显著的差距。
平均来讲,罪犯的内眼角间距要比普通人短5.6%,上唇曲率大23.4%,鼻唇角角度小19.6%。
同时,他们发现罪犯间的面部特征差异要比非罪犯大。
武筱林团队检测了1856张中国成年男子面部照片,其中将近一半是已经定罪的罪犯。
实验结果显示,这款机器具有高达86%的准确率!能够清晰区分罪犯与非罪犯两个群体的照片!
继识别罪犯之后,近日,这个团队又发表了一款“看相机器”!
这个人工智能程序能够通过观察一个女人的面部特征,把女人分为两类。
一类是肯定性标签,与之相关的描述包括“清纯”、“可爱”、“温柔体贴”和“优雅”,
而另一类标记为“负面的”,描述的词汇包括“做作”、“虚荣”、“冷漠”和“轻浮”等。
也就是说,一测就知道你是“好姑娘”还是“绿茶婊”!
这个团队从互联网上搜集了3954名女性的照片,其中2000人进入“积极”类别,1954人进入“消极”类别。
团队拿着这个结果去询问中国高校男生,实验结果是,经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%!
识别器的标准与中国高校男生的审美偏好和价值判断高度一致!
受访男性研究生普遍认为“贬义组”的照片“不自然”!
有人发现,褒义组的女生范本都是清纯型,贬义组的都是大浓妆,直男是不是一看到化妆就觉得不是好女孩?
研究者也这样怀疑过——男性做出审美判断的重要依据,是不是就是女性的化妆程度?
但这个猜测很快被实验推翻了!当把所有照片调成灰阶图,机器识别的准确率仍有75%!!
武教授表示,目前人脸识别系统已能成功鉴别人类的生物性特征,包括性别、种族、年龄甚至情绪。
但是人工智能程序能否推测人类的社会性特征呢?对此他们很感兴趣!
可是眼尖的吃瓜群众发现,两张图中都有Angelababy啊!那Angelababy是属于积极组还是消极组呢?
也有人表示,绿茶婊通常是以“清纯”的外貌出现,令人防不胜防!!
人工智能程序到底是准还是不准呢?
小编 katrinazhang 取材自dailymail 新闻媒体转载时请注明出处和本文链接。未在文章页面明显位置提供原文连接的,本站将保留追究法律责任的权利。
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